Где в IT платят больше всего: обзор самых прибыльных профессий 2026 года
По данным исследования Хабр Карьеры, медианная зарплата айтишника в первом полугодии 2026 года — 191 тысяча рублей.

Это плюс 4% к концу 2025-го. IT в целом получает на 44% выше средней по стране — Росстат фиксирует 106,9 тысячи. Цифра красивая, пока не откроешь вакансию тимлида с 600+ тысячами и не прочитаешь требования. Платят не за управление людьми — платят за то, чтобы прод не лежал, пока стажёры ломают стейдж.
Где деньги лежат
Хабр называет пятёрку: разработка, менеджмент, аналитика, администрирование, инфобезопасность. Самый быстрый рост за полугодие — плюс 5% — у аналитики. Не потому что SQL внезапно стал сложнее, а потому что интерпретировать A/B-тест без сжигания бюджета — это инженерная дисциплина, а не экселька.
Backend на Go, Java или Python — медиана 254 тысячи. В резюме есть highload — смело накидывайте 30–50%, это не переговоры, это рынок. Fullstack с React/Vue плюс Node или Python — 220 тысяч. Это стартапная история: платят за скорость выкатки фич, а не за архитектуру. ML — 229 тысяч, дефицит людей, способных впилить модельку в прод так, чтобы она не положила его в час пик.
В менеджменте совсем другие порядки. Тимлид — медиана 448 тысяч, в крупных продуктовых — 600+. CTO — 569 в среднем, потолок за миллион. PM — 292. Никакой тимбилдинг и эджайл-сертификат столько не стоят. Стоит умение держать прод вертикально и понимать, куда катится техдолг, когда каждый спринт добавляет новый костыль поверх старого.
Аналитика: Data Engineer — 250 тысяч, продуктовый аналитик — 248, Data Scientist — 235, системный аналитик — 222. SQL обязателен везде. Python — для DS, статистика и понимание A/B — для продуктовой. Без этого вы не аналитик, а оператор дашборда.
Что с этим делать
Бэкендеры — учите Go, не игнорируйте распределённые системы. Без реального highload 254 тысячи не возьмёте, хоть обвешайтесь сертификатами. ML — математика и Python, иначе даже собес не откроют. Аналитикам — SQL как родной плюс умение читать чужой код и не выкатывать выводы по одному прогону.
И делайте бэкапы. Резюме, репутации, нервов. Когда через год медиана скакнёт ещё на пару процентов, живой гитхаб с проектами будет дороже любого диплома.