Будущее IT-индустрии: как EPAM адаптируется к войне и внедряет ИИ-агентов

Вице-президент и глава EPAM Украина Степан Митиш дал интервью LIGA.net — про офисную модель после 2022 года, деньги на военных и релокацию сотрудников, а ещё про партнёрства EPAM с Anthropic, OpenAI и Google. Для бэкенда и девопса тут интересны не корпоративные пресс-релизы, а конкретный сдвиг на рынке.

Цифры как они есть

9000 инженеров в стране, где идут боевые действия, — это не удалёнка с видом на море. Это распределённые команды, постоянная релокация, перестроенные процессы и прод, который не должен падать от того, что у трети команды вырубили свет. Когда аутсорсер уровня EPAM одновременно жмёт руки Anthropic, OpenAI и Google, это не маркетинг — это сигнал. LLM-агенты переходят из категории «поиграться» в «корпоративный инструмент». Не через десять лет — в ближайшие пару.

Что это значит для инфраструктуры

По данным Yandex Cloud, облака уже давно перестали быть бинарным выбором «свой сервер или чужой». Гибрид — норма: что-то в облаке, что-то on-prem из-за регуляторики или latency. Партнёрская экосистема насчитывает 80+ компаний, которые помогают эту архитектуру собирать. Главный сдвиг — переход от единичных AI-фич к полноценным агентам, которые сами планируют шаги и понимают сложные цели. Дальше — мультиагентные системы: один агент ковыряет аналитику, второй логистику, третий комплаенс, и все они обмениваются данными.

Gartner, на который ссылается Yandex Cloud, прогнозирует: к 2028 году 33% корпоративных приложений будут включать agentic AI, минимум 15% рабочих решений будут приниматься автономно. По внутренним данным Yandex Cloud, компании с генеративным ИИ ускоряют клиентскую поддержку до 35%, работу с контентом и бэк-офис — до 50%. Уже сейчас в Yandex DataLens есть нейроаналитик, который формулирует запросы и генерит чарты; в SpeechSense — ИИ-ассистент, который проверяет звонки менеджеров по скрипту. Готовые агенты собраны в каталоге.

Что сделать на этой неделе

Не «когда руки дойдут», а сейчас:

• Найдите в своём проекте одно конкретное узкое место под агента. Не весь проект, а pipeline — парсинг заявок, роутинг тикетов, генерация миграций. Именно точечные задачи дают измеримый буст.
• Если держите всё on-prem — посчитайте, что реально уйдёт в облако без боли. Регуляторика — аргумент, но не оправдание для костыля в стиле «поднимем ещё один кластер на голом железе».
• Бэкапы. Да, опять. Когда агент начнёт принимать решения автономно, а у вас нет снапшота стейта на 03:00 — вы на практике узнаете, что такое настоящий кернел-паник бизнес-процессов.

Корпорации определяются с AI-стратегией, пока вы читаете этот текст. Не отставайте — или хотя бы сделайте бэкап, прежде чем отставать.